Stability AI
面向团队和创作者的、企业级创意合作伙伴，提供专业级生成式AI工具与解决方案，助力规模化内容生产。
✨ 功能亮点
- Generate high-quality images from text prompts using Stable Diffusion models with fine-grained control over style, composition, and detail.
- Edit images with precision using inpainting, outpainting, and image-to-image capabilities to modify or extend existing visuals.
- Create short videos from text or image inputs with Stable Video Diffusion, enabling rapid prototyping of motion content.
- Produce music, sound effects, and voiceovers using Stable Audio, turning text descriptions into high-fidelity audio clips.
- Access the full suite of models via a unified API, seamlessly integrating generative AI into existing workflows and applications.
- Fine-tune models on custom datasets to generate content that aligns with specific brand styles, product lines, or creative visions.
- Leverage enterprise-grade features like on-premise deployment, role-based access control, and audit logs for secure, compliant AI usage.
- Use the web-based DreamStudio interface for no-code experimentation, making it easy for non-technical users to generate and iterate on content.
- Manage and organize generated assets with built-in gallery tools, version history, and collaborative sharing options for team workflows.
- Apply content moderation filters and safety settings to ensure generated outputs align with ethical guidelines and brand policies.
📖 概述
Stability AI 是生成式 AI 领域的领先平台，提供一系列最先进的模型，赋能创作者、开发者和企业大规模生产高质量内容。该平台以其旗舰级文本到图像模型 Stable Diffusion 最为知名，同时还包括视频生成、音频合成、3D 资产创建等功能。通过将尖端研究、直观用户界面与强大的 API 相结合，Stability AI 让技术用户和非技术用户都能轻松使用专业级的生成式 AI。
Stability AI 解决的核心问题是快速、经济且可扩展的内容创作需求。传统内容制作需要大量时间、人才和预算——无论是营销材料、产品视觉还是创意项目。Stability AI 的生成模型允许用户 Go 在几秒钟内从想法到输出，大幅缩短生产周期并实现快速迭代。该平台面向广泛的用户群体，从个人艺术家和设计师到营销团队、游戏开发者以及大型企业。
Stability AI 的独特之处在于其对开放、社区驱动开发的承诺。其许多模型采用宽松许可发布，促进了第三方工具、微调模型和集成的活跃生态系统。该平台还提供企业级功能，如本地部署、自定义模型 Training 和专属支持，使其成为具有严格数据隐私和合规要求组织的可信赖合作伙伴。专注于负责任 AI，Stability AI 提供安全工具和内容审核，帮助用户生成符合伦理的内容。
在视觉和多媒体内容日益成为沟通和商业核心的世界中，Stability AI 之所以重要，是因为它让强大的生成式 AI 变得人人可及。它降低了创作者的门槛，加速了专业人士的工作流程，并实现了全新的表达形式。无论你是原型设计概念、为游戏生成资产，还是大规模制作营销活动，Stability AI 都提供了将想象变为现实的工具。
💰 免费额度详情
- 说明
- New users receive 25 one-time free credits to explore image generation and other basic features. Each credit typically covers one standard generation (e.g., a single 512x512 image).
- 额度
- 25 credits (lifetime)
📝 Stability AI 使用指南
Getting Started
Stability AI 是一个生成式 AI 平台，提供文本到图像、图像到图像、视频生成等模型，核心是 Stable Diffusion 系列。本指南面向希望快速上手 Stability AI API 的开发者和创作者，无论你是构建应用、生成素材还是进行创意实验，都能从中获得具体操作步骤。
Setup & Registration
- 访问 Stability AI 平台，点击右上角 Sign Up 注册账号。
- 支持邮箱或 Google/GitHub 账号登录。注册后可能需要验证邮箱。
- 登录后，进入 API Keys 页面，点击 Create API Key 生成一个密钥。
sk-xxxx），后续请求都需要携带。
- 新账号默认拥有免费额度（通常为 25 个 API Credits，每个请求消耗 1 credits）。无需额外付费即可开始测试。
Your First API Call / First Use
以下示例使用 curl 调用 Stability AI 的文本到图像接口，生成一张“戴着帽子的猫”的图片。
curl -X POST https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-xl-1024-v1-0/text-to-image \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"text_prompts": [{"text": "a cat wearing a hat, digital art"}],
"cfg_scale": 7,
"height": 1024,
"width": 1024,
"samples": 1,
"steps": 30
}'-H "Authorization: Bearer ..."替换为你的 API Key。text_prompts中的text为正向提示词，也可添加负向提示词。steps控制生成步数，越高质量越好但耗时越长；cfg_scale控制提示词相关性。
返回 JSON，其中 artifacts 数组包含 base64 编码的图片数据。你可以将 base64 解码并保存为 PNG 文件。例如在 Python 中：
import requests, base64, json
response = requests.post(
"https://api.stability.ai/v1/generation/stable-diffusion-xl-1024-v1-0/text-to-image",
headers={
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
},
json={
"text_prompts": [{"text": "a cat wearing a hat"}],
"cfg_scale": 7,
"height": 1024,
"width": 1024,
"samples": 1,
"steps": 30
}
)
data = response.json()
for i, art in enumerate(data["artifacts"]):
with open(f"output_{i}.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(art["base64"]))Common Use Cases
- 文本生成图像：为文章、社交媒体或广告创建视觉素材。例如输入“a futuristic cityscape at night, neon lights”生成概念图。
- 图像到图像：上传一张照片，用“anime style”等提示词转换风格。使用
/v1/generation/image-to-image端点，并上传原图 base64 即可。 - 视频生成：调用 Stable Video Diffusion 模型，通过
/v1/generation/stable-video-diffusion端点，输入图片生成短视频。
Tips & Best Practices
- 免费额度：新用户有 25 credits，每次请求消耗 1 credits（视频消耗更多）。用完需充值或使用其他账户。
- 避免常见错误：
Authorization 头中，格式为 Bearer sk-...。
- 不要将 height 和 width 设为非 1024 的倍数（部分模型限制为 512 或 1024 的倍数）。
- 请求频率过高会触发 429 限流，建议单请求间隔 1 秒以上。
- 性能优化：
steps（如 20-30）可减少延迟和消耗，质量损失较小。
- 使用更小的分辨率（如 512x512）生成速度更快，但细节可能减少。
- 批量生成时设置 samples 大于 1，一次请求返回多张图，节省 API 调用次数。
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