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Together AI

AI Native Cloud

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📖 개요

在AI Native Cloud上构建未来。面向Inference、Fine-tuning和GPU集群的全栈AI平台——由前沿研究驱动。

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📝 Together AI 사용 가이드

Together AI는 인공지능 네이티브 클라우드에서 최신 연구를 기반으로 한 추론(Inference), 미세 조정(Fine-tuning), GPU 클러스터 관리를 제공하는 올인원 AI 플랫폼입니다. 이 가이드에서는 플랫폼을 빠르게 시작하는 방법을 소개합니다.

  1. 계정 생성 및 설정
Together AI 웹사이트(https://together.ai)에 접속하여 회원가입을 완료하세요. 이메일 인증 후 API 키를 발급받을 수 있습니다. API 키는 대시보드의 'API Keys' 메뉴에서 생성하며, 보안을 위해 환경 변수로 저장하는 것을 권장합니다.
  1. 추론(Inference) 사용하기
플랫폼은 다양한 사전 학습 모델(Mistral, Llama, GPT 등)을 제공합니다. Python 클라이언트를 설치하거나(curl, Python SDK) 직접 API 호출로 추론을 실행할 수 있습니다. 예시 코드:
import together
client = together.Together(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
  1. 미세 조정(Fine-tuning)
나만의 데이터로 모델을 커스터마이징하려면 'Fine-tuning' 메뉴에서 데이터셋을 업로드하고 하이퍼파라미터를 설정하세요. Together AI는 분산 학습을 자동으로 처리하므로 GPU 설정을 직접 관리할 필요가 없습니다. 작업 완료 후 새로운 모델을 즉시 추론에 사용할 수 있습니다.
  1. GPU 클러스터 관리
고급 사용자는 'GPU Clusters'에서 전용 노드를 구성하여 대규모 배치 추론이나 연구 목적으로 사용할 수 있습니다. 클러스터는 온디맨드로 확장 가능하며, 사용량에 따라 비용이 청구됩니다.
  1. 팁 및 주의사항
  • 무료 크레딧을 활용해 먼저 테스트하세요.
  • API 키는 절대 공개 저장소에 올리지 마세요.
  • 모델별 가격과 속도는 대시보드에서 확인 가능합니다.

Together AI는 복잡한 인프라를 추상화하여 누구나 쉽게 AI를 개발하고 배포할 수 있도록 돕습니다. 지금 바로 시작해 보세요!

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